TEHNICI DE INTELIGENȚĂ ARTIFICIALĂ PENTRU AUTOMATIZAREA PROCESULUI DE DIMENSIONARE A CIRCUITELOR INTEGRATE / VIȘAN CĂTĂLIN-LAURENȚIU / 06.11.2024

În data de 27.11.2024, la ora 11:00, va avea loc în cadrul facultății de Electronică, Telecomunicații și Tehnologia Informației,  Sala de Consiliu a ETTI, situată în B-dul Iuliu Maniu, nr. 1-3, sector 6, ședința de dezbatere și susţinere publică, a tezei de doctorat cu titlul:   TEHNICI DE INTELIGENȚĂ ARTIFICIALĂ PENTRU AUTOMATIZAREA PROCESULUI DE DIMENSIONARE

Comunicat de presă – NerveRepack: Sistem neuronal inteligent pentru conectarea bidirecțională cu exoproteze și exoscheletoane

RO NerveRepack: Sistem neuronal inteligent pentru conectarea bidirecțională cu exoproteze și exoscheletoane Site-ul proiectului: Home | NerveRepack NerveRepack: Sistem neuronal inteligent pentru conexiunea bidirecțională cu exoproteze și exoscheletoane este un proiect de cercetare Horizon cofinanțat de Uniunea Europeană în cadrul Chips-JU (grant nr. 101112347). Proiectul este coordonat de Institutul Național de Microtehnologie IMT-România. Consorțiul include

IMPACTUL SURSELOR DE ENERGIE REGENERABILA ASUPRA CALITATII ENERGIEI ELECTRICE DIN RETELELE DE DISTRIBUTIE / GOREA CRISTIAN / 04.11.2024

În data de 28.11.2024, la ora 10:00, în sala EI 112 ,va avea loc în cadrul Școlii Doctorale de Inginerie Energetică, ședința de dezbatere și susţinere publică,  a tezei de doctorat cu titlul:   IMPACTUL SURSELOR DE ENERGIE REGENERABILA ASUPRA CALITATII ENERGIEI ELECTRICE DIN RETELELE DE DISTRIBUTIE / THE IMPACT OF RENEWABLE ENERGY SOURCES ON THE

METODE ADAPTIVE PENTRU RECUNOAȘTEREA ȘI CLASIFICAREA IMAGINILOR SAR / KEYMASI MOBINA / 29.10.2024

În data de 20.11.2024, la ora 16:00, va avea loc în cadrul Școlii Doctorale de Electronică Telecomunicații și Tehnologia Informației, în sala de Consiliu ETTI, situată în B-dul Iuliu Maniu, nr. 1-3, sector 6, ședința de dezbatere și susţinere publică, a tezei de doctorat cu titlul: METODE ADAPTIVE PENTRU RECUNOAȘTEREA ȘI CLASIFICAREA IMAGINILOR SAR /

METODE HIBRIDE DE INTELIGENȚĂ ARTIFICIALĂ PENTRU EXTRAGEREA INFORMAȚIILOR DIN IMAGINI SATELITARE / CALOTA DANIELA IULIA / 29.10.2024

În data de 20.11.2024, la ora 14:00, va avea loc în cadrul Școlii Doctorale de Electronică Telecomunicații și Tehnologia Informației, în sala de Consiliu ETTI, situată în B-dul Iuliu Maniu, nr. 1-3, sector 6, ședința de dezbatere și susţinere publică, a tezei de doctorat cu titlul:   METODE HIBRIDE DE INTELIGENȚĂ ARTIFICIALĂ PENTRU EXTRAGEREA INFORMAȚIILOR

CONTRIBUȚII LA VERIFICAREA FUNCȚIONALA UTILIZÂND INTELIGENȚĂ ARTIFICIALĂ / DRANGA DIANA / 31.10.2024

În data de 25.11.2024, la ora 14:30, va avea loc în cadrul facultății de Electronică, Telecomunicații și Tehnologia Informației,  Sala de Consiliu, situată în B-dul Iuliu Maniu, nr. 1-3, sector 6, ședința de dezbatere și susţinere publică, a tezei de doctorat cu titlul:   CONTRIBUȚII LA VERIFICAREA FUNCȚIONALA UTILIZÂND INTELIGENȚĂ ARTIFICIALĂ / CONTRIBUTIONS TO FUNCTIONAL

OPTIMIZAREA FUNCȚIONĂRII CONDENSATORULUI INSTALAȚIEI DE DISTILARE CRIOGENICĂ A HIDROGENULUI ȘI TESTAREA PERFORMANȚELOR ENERGETICE ALE ACESTUIA PE O INSTALAȚIE ECHIPATĂ CU UN CRIO-REFRIGERATOR DE TIP GIFFORD-MCMAHON / BRILL CĂTĂLIN / 01.11.2024

În data de 29 noiembrie2024, la ora 12:00, în sala CG – 037  va avea loc în cadrul școlii doctorale de Inginerie Mecanică și Mecatronică, ședința de dezbatere și susținere publică, a tezei de doctorat cu titlul OPTIMIZAREA FUNCȚIONĂRII CONDENSATORULUI INSTALAȚIEI DE DISTILARE CRIOGENICĂ A HIDROGENULUI ȘI TESTAREA PERFORMANȚELOR ENERGETICE ALE ACESTUIA PE O INSTALAȚIE