Contributions to Development of Medical Wearable-Based Applications for Subjects with Neurocognitive Disorders / Contribuții la dezvoltarea aplicațiilor medicale bazate pe senzori purtabili pentru pacienții cu afecțiuni neurocognitive / ASMA CHANNA – 13.01.2023, ora 12

Teze de doctorat / online

In data de 13.01.2023, la ora 12, va avea loc in cadrul Scolii Doctorale de Automatica si Calculatoare, sala ED 109, sedinta de dezbatere si susţinere publică, a tezei de doctorat  cu titlul Contributions to Development of Medical Wearable-Based Applications for Subjects with Neurocognitive Disorders / Contribuții la dezvoltarea aplicațiilor medicale bazate pe senzori purtabili

conf.dr.ing. Nicolae-Dan BATALU / Abordarea avansată a materialelor pe bază de MgB2 pentru aplicații emergente – 02.02.2023, ora 13:00, sala JI 109

Teze de abilitare

IOSUD Universitatea POLITEHNICA din Bucureşti – Scoala doctorala Stiinta si Ingineria Materialelor, domeniul de doctorat Ingineria Materialelor – a propus componenţa Comisiei de specialitate pentru evaluarea tezei de abilitare cu titlul: ”Abordarea avansată a materialelor pe bază de MgB2 pentru aplicații emergente” elaborată de conf.dr.ing. Nicolae-Dan BATALU, cu functia de baza la Universitatea POLITEHNICA din Bucuresti. CV

Separarea oarbă a surselor sonore din mixturi binaurale / Blind Source Separation from Binaural Mixtures / POPA Victor – 19.01.2023, ora 13:00

Teze de doctorat / online

În data de 19.01.2023, la ora 13:00, va avea loc în cadrul facultății de Electronică, Telecomunicații și Tehnologia Informației,  Sala de Conferințe nr.3, situată în B-dul Iuliu Maniu, nr. 1-3, sector 6, ședința de dezbatere și susţinere publică, a tezei de doctorat cu titlul: Separarea oarbă a surselor sonore din mixturi binaurale / Blind Source

Recunoașterea vorbirii imaginate prin analiza semnalelor EEG/ Imaginary Speech Recognition By EEG Signal Analysis / RUSNAC Ana-Luiza – 19.01.2023, ora 11:00

Teze de doctorat / online

În data de 19.01.2023, la ora 11:00, va avea loc în cadrul facultății de Electronică, Telecomunicații și Tehnologia Informației,  Sala de Consiliu, situată în B-dul Iuliu Maniu, nr. 1-3, sector 6, ședința de dezbatere și susţinere publică, a tezei de doctorat cu titlul: Recunoașterea vorbirii imaginate prin analiza semnalelor EEG/ Imaginary Speech Recognition By EEG

Algoritmi pentru reducerea volumului de date în vederea ameliorării eficienței energetice a rețelelor wireless de senzori cu transmisie directă sau organizate în clustere / Data Reduction Algorithms to Improve the Energy Efficiency of Single Hop or Cluster Based Wireless Sensor Networks / MOHAMMED KAREEM HUSSEIN – 13.01.2023, ora 9:00

Teze de doctorat / online

În data de 13.01.2023, la ora 9:00, va avea loc în cadrul facultății de Electronică, Telecomunicații și Tehnologia Informației,  Sala de Consiliu, situată în B-dul Iuliu Maniu, nr. 1-3, sector 6, ședința de dezbatere și susţinere publică, a tezei de doctorat cu titlul: Algoritmi pentru reducerea volumului de date în vederea ameliorării eficienței energetice a

Metode hibride de inteligență artificială pentru extragerea informațiilor latente din imagini de teledetecție: analiza la bord a hazardelor naturale / Hybrid Artificial Intelligence Methods for Latent Information Extraction from Remote Sensing Images: On-Board Natural Hazard Analysis / COCA Mihai – 12.01.2023, ora 13:00

Teze de doctorat / online

În data de 12.01.2023, la ora 13:00, va avea loc în cadrul facultății de Electronică, Telecomunicații și Tehnologia Informației,  sala de Consiliu ETTI, situată în B-dul Iuliu Maniu, nr. 1-3, sector 6, ședința de dezbatere și susţinere publică, a tezei de doctorat cu titlul: Metode hibride de inteligență artificială pentru extragerea informațiilor latente din imagini

Clasificare automată a polenului folosind tehnici de învățare automată / Automatic Pollen Classification using Deep Learning Techniques / BOLDEANU Mihai – 20.01.2023, ora 12:30

Teze de doctorat / online

În data de 20.01.2023, la ora 12:30, va avea loc în cadrul facultății de Electronică, Telecomunicații și Tehnologia Informației, sala de Conferințe nr.3, situată în B-dul Iuliu Maniu, nr. 1-3, sector 6, ședința de dezbatere și susţinere publică, a tezei de doctorat cu titlul: Clasificare automată a polenului folosind tehnici de învățare automată / Automatic Pollen